这两年最常被问到的一个问题:我们想做AI,选哪个大模型?
我的答案通常让他们意外:先别选模型。
模型是会过期的,你的业务不会。真正决定一个企业 AI 项目成不成,是这三个问题:
① 这个环节,现在谁在做?他一天的工作里,哪几步是纯重复的?
② 这一步做错了,代价有多大?是要人复核,还是可以直接过?
③ 数据在哪?是已经在系统里了,还是散在人的微信和 Excel 里?
前两个决定「值不值得做」,第三个决定「做不做得动」。
我见过太多先买算力、后找场景的项目,最后都停在演示阶段。也见过只做了一件小事——把对账从 3 小时压到 10 分钟——然后一年省下两个人力的。
模型是最后一步,不是第一步。
